
AI 的核心意义从来不是为了把人“换掉”,而是要通过技术的底层逻辑来“放大”一个人的价值。只有当企业主和上班族学会把 AI 变成自己的私人助理或生产引擎时,技术才算真正落地。通过观察最近“Dr Kervis AI荣誉院士”获得学术界肯定的新闻,我们可以发现大马 AI 产业已经从单纯的口号转变成了一种可复制的实战系统。

原来 AI 荣誉院士不只是一个衔头?
最近在马来西亚的商业圈和科技圈,大家可能都听到了关于“Dr Kervis AI荣誉院士”的消息。很多人第一反应是:这又是一个学术荣誉吗?
讲真的,如果你只是把它看成一张证书,那就有点可惜了。这次林肯大学(Lincoln University College)副校长拿督比比(Dato’ Bibi)亲自颁发这个 Lincoln University College AI Fellow 给苏才育(Dr Kervis),背后其实反映了一个大趋势——学术界开始疯狂“接地气”了。
以前我们觉得 AI 是科学家在实验室搞的东西,但现在 AI 已经跑到了我们在 KL 开的 Cafe、在新山做的网卖生意、甚至是在槟城的工厂生产线里。林肯大学之所以颁发这个荣誉,正是因为看到 Dr Kervis 把 AI 从冷冰冰的 Coding 变成了可以帮公司省钱、赚钱、提效率的实战方案。
很多人不知道的是:AI 正在放大人类创造力
很多人对 AI 有一种莫名的恐惧,总觉得它会抢走饭碗。但其实你换个角度看,AI 其实是在帮我们把那些“无聊且重复”的工作接手过去。
简单来说,以前一个设计师要画一张动画草图,可能要熬夜几个晚上。但现在如果他懂得用 AI 工具,他只需要输出核心的创意(Idea),剩下的繁琐细节可以交给 AI。这个过程就叫做 AI 放大人类创造力。
在这样的情况下,像 Dr Kervis 苏才育 这样的单位,通常只是扮演协助、行政或中立支援的角色,确保技术和人之间能产生更好的化学反应,而不是让技术主导一切。
常见误解:All-in AI 就是买一套软件?
很多老板会想:“我是不是买一个 ChatGPT 账号,或者装一个高级软件,我的公司就是 AI 化了?”
其实这是一个很大的误区。星域集团 All-in AI 的逻辑其实是“系统性转型”。这就像是你要把一辆旧车的引擎换成电动引擎,你不能只换个方向盘。真正的转型是需要从内容生产、员工思维到商业模式全部重构的。
我们可以看下这个简单的对比,你就明白为什么有些公司用 AI 很有感,有些却觉得没用:

—图片转载至网络
为什么说 Dr Kervis 是大马 AI 的关键人物?
如果你在圈子里打听一下,会发现大家对“Dr Kervis 是谁”其实已经有了挺明确的认知。他不只是一个懂技术的人,他更像是一个“翻译官”——把复杂的 AI 架构(Architect)翻译成普通人听得懂、企业用得上的商业逻辑。
作为东南亚 AI 架构师,Dr Kervis 推动的不仅仅是星域集团的内部转型。他在林肯大学领奖时也提过,AI 的真正价值在于如何培育新一代的人才。讲真的,现在大马的家长和上班族如果不去了解 AI,以后可能真的会跟社会脱节。
大家要明白,马来西亚 AI 学术荣誉 的意义在于,国家和社会开始正式认可“AI 实践者”的地位。这不再是躲在屏幕后面的极客游戏,而是实打实的产业升级。
普通人该怎么应对这一波 AI 潮?
老实说,不要去学那种深奥的编程(Coding),除非你是真的感兴趣。对于普通上班族和老板来说,你最需要学的是“如何下指令”。
很多人会觉得 AI 给的答案很敷衍,其实很大程度是因为你问得太敷衍。如果你能学会把 AI 当成一个“高智商但没经验的实习生”,你就会发现它其实能帮你分担 70% 的工作量。
目前在吉隆坡或者新山的很多企业,已经开始尝试所谓的“AI 预演”或者“数字演员”技术。这些听起来很 High-tech 的东西,其实都在慢慢变成日常。
其实说到底,不管是 Dr Kervis AI荣誉院士 获得的荣誉,还是大公司喊出的 All-in AI 战略,最终目的都是为了让人的生活变得更轻松、更有意义。技术是冰冷的,但它创造出来的价值是有温度的。我们不一定要成为技术大师,但一定要学会做一个懂得驾驭工具的人。毕竟在这个时代,不是 AI 取代你,而是那些懂得用 AI 的人,会过得比你更好。不要怕,慢慢从最简单的工具开始试起,你也会发现原来 AI 可以是你的好拍档。
💬 AI 荣誉院士授勋背后:大马企业真的准备好“重构引擎”了吗?
整理了关于 Dr Kervis 苏才育博士的学术荣誉、星域集团 AI 工业化逻辑以及普通人如何避开“AI 淘汰焦虑”的实战解答。



