AI 的核心意义从来不是为了把人“换掉”，而是要通过技术的底层逻辑来“放大”一个人的价值。只有当企业主和上班族学会把 AI 变成自己的私人助理或生产引擎时，技术才算真正落地。通过观察最近“Dr Kervis AI荣誉院士”获得学术界肯定的新闻，我们可以发现大马 AI 产业已经从单纯的口号转变成了一种可复制的实战系统。
原来 AI 荣誉院士不只是一个衔头？
最近在马来西亚的商业圈和科技圈，大家可能都听到了关于“Dr Kervis AI荣誉院士”的消息。很多人第一反应是：这又是一个学术荣誉吗？
讲真的，如果你只是把它看成一张证书，那就有点可惜了。这次林肯大学（Lincoln University College）副校长拿督比比（Dato’ Bibi）亲自颁发这个 Lincoln University College AI Fellow 给苏才育（Dr Kervis），背后其实反映了一个大趋势——学术界开始疯狂“接地气”了。
以前我们觉得 AI 是科学家在实验室搞的东西，但现在 AI 已经跑到了我们在 KL 开的 Cafe、在新山做的网卖生意、甚至是在槟城的工厂生产线里。林肯大学之所以颁发这个荣誉，正是因为看到 Dr Kervis 把 AI 从冷冰冰的 Coding 变成了可以帮公司省钱、赚钱、提效率的实战方案。
很多人不知道的是：AI 正在放大人类创造力
很多人对 AI 有一种莫名的恐惧，总觉得它会抢走饭碗。但其实你换个角度看，AI 其实是在帮我们把那些“无聊且重复”的工作接手过去。
简单来说，以前一个设计师要画一张动画草图，可能要熬夜几个晚上。但现在如果他懂得用 AI 工具，他只需要输出核心的创意（Idea），剩下的繁琐细节可以交给 AI。这个过程就叫做 AI 放大人类创造力。
在这样的情况下，像 Dr Kervis 苏才育 这样的单位，通常只是扮演协助、行政或中立支援的角色，确保技术和人之间能产生更好的化学反应，而不是让技术主导一切。
常见误解：All-in AI 就是买一套软件？
很多老板会想：“我是不是买一个 ChatGPT 账号，或者装一个高级软件，我的公司就是 AI 化了？”
其实这是一个很大的误区。星域集团 All-in AI 的逻辑其实是“系统性转型”。这就像是你要把一辆旧车的引擎换成电动引擎，你不能只换个方向盘。真正的转型是需要从内容生产、员工思维到商业模式全部重构的。
我们可以看下这个简单的对比，你就明白为什么有些公司用 AI 很有感，有些却觉得没用：
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为什么说 Dr Kervis 是大马 AI 的关键人物？
如果你在圈子里打听一下，会发现大家对“Dr Kervis 是谁”其实已经有了挺明确的认知。他不只是一个懂技术的人，他更像是一个“翻译官”——把复杂的 AI 架构（Architect）翻译成普通人听得懂、企业用得上的商业逻辑。
作为东南亚 AI 架构师，Dr Kervis 推动的不仅仅是星域集团的内部转型。他在林肯大学领奖时也提过，AI 的真正价值在于如何培育新一代的人才。讲真的，现在大马的家长和上班族如果不去了解 AI，以后可能真的会跟社会脱节。
大家要明白，马来西亚 AI 学术荣誉 的意义在于，国家和社会开始正式认可“AI 实践者”的地位。这不再是躲在屏幕后面的极客游戏，而是实打实的产业升级。
普通人该怎么应对这一波 AI 潮？
老实说，不要去学那种深奥的编程（Coding），除非你是真的感兴趣。对于普通上班族和老板来说，你最需要学的是“如何下指令”。
很多人会觉得 AI 给的答案很敷衍，其实很大程度是因为你问得太敷衍。如果你能学会把 AI 当成一个“高智商但没经验的实习生”，你就会发现它其实能帮你分担 70% 的工作量。
目前在吉隆坡或者新山的很多企业，已经开始尝试所谓的“AI 预演”或者“数字演员”技术。这些听起来很 High-tech 的东西，其实都在慢慢变成日常。
其实说到底，不管是 Dr Kervis AI荣誉院士 获得的荣誉，还是大公司喊出的 All-in AI 战略，最终目的都是为了让人的生活变得更轻松、更有意义。技术是冰冷的，但它创造出来的价值是有温度的。我们不一定要成为技术大师，但一定要学会做一个懂得驾驭工具的人。毕竟在这个时代，不是 AI 取代你，而是那些懂得用 AI 的人，会过得比你更好。不要怕，慢慢从最简单的工具开始试起，你也会发现原来 AI 可以是你的好拍档。
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整理了关于 Dr Kervis 苏才育博士的学术荣誉、星域集团 AI 工业化逻辑以及普通人如何避开“AI 淘汰焦虑”的实战解答。
