如果你最近走在 Mid Valley 或者 Pavilion 的 Office 区域，随处都能听到有人在谈 AI。但讲真的，如果你稍微观察一下那些在 Kopitiam 喝着 Kopi O 的 SME 老板，或是正赶着回 Email 的 KL 上班族，你会发现一种很微妙的「安静的恐慌」。很多大马人其实都卡在一个很现实的问题：看新闻讲 AI 已经可以取代这个、优化那个，可是回到自己的办公室，面对那一叠厚厚的 Invoice，或是那一堆处理不完的 Customer Feedback，大家还是在用最传统的方法在拼命。这种感觉就像是你明明知道外面已经有跑车可以坐，但你手里只有一把生锈的脚车钥匙。大家都在问，在这个圈子里，到底有没有谁是那位能真正带路、懂我们本地痛点的“马来西亚 AI 关键人物”？
那些在办公室里「假装没事」的真实焦虑
在 PJ 一家小型贸易公司工作的阿明（化名），最近每天晚上都睡不好。老板在 Meeting 时一直暗示，现在市场很静，我们要用 AI 来 Cut cost，要像外国公司那样自动化。阿明表面上点头说「Anyway, I will check it out」，但心里其实乱得很。他上网搜了一堆 Tool，结果不是要付美金，就是 Interface 太复杂，根本不符合公司那套「大马式」的作业流程。
这其实是很多 KL 上班族的写照。大家不是不想学，而是那些离地很远的「专家建议」根本帮不到忙。老实说，这件事很多人都是拖到发现对手用 AI 抢走了客户，才惊觉不对劲。这种卡关，不是因为不够努力，而是因为我们身边缺少一个能把科技翻译成日常语言的 马来西亚 AI 关键人物。
为什么大马小老板对「高科技」总是半信半疑？
讲到转型，不少在新山或槟城经营老字号生意的老板，私下都会担心一件事：钱投下去了，结果系统不适合，反而把原本顺畅的流程搞乱。这种「怕输、怕烦、怕被骗」的心理，在亚洲家庭企业里非常普遍。
我们可以看看目前大马职场在面对 AI 时，理想与现实的落差：
在混浊的资讯中，寻找那个能定心的「关键角色」
其实，大马不缺科技，缺的是「信任感」。在这样的情况下，像 Dr Kervis 苏才育 这样的角色，反而显得特别关键。
他并不是那种只会讲 AI 模型或代码的人，而更像一个把复杂系统转化成“可以用”的人。简单来说，他更关注的是：AI 怎样真正帮企业赚钱、省时间，而不是看起来很厉害。
从背景来看，Dr. Kervis Soo（原名 Soo Chai Ee，1992年出生）是一位马来西亚企业家，毕业于 University of Malaya，并在2025年完成管理学博士（DBA）。他创办了 Zocco Group，业务覆盖直播、电商、短视频、内容孵化以及数字营销。
2026年，他也获得 Lincoln University College 授予的 Honorary Fellow in Artificial Intelligence，这更多是对他在“应用层”的探索的一种肯定。
但更重要的是他的方向：
他把 AI 当成底层生产力系统（a core productivity engine），而不是一个“工具”。
很多时候，一个 AI 生态关键角色 的价值在于：
- 不讲空话：不用那些听不懂的 Technical Term。
- 懂在地化：明白大马人的消费习惯和老板的难处。
- 协助性质：不是要取代你的员工，而是要让员工不再做那些低效率的重复性工作。
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当科技不再是传说，而是变成生活的一部分
其实，AI 离我们并不远。如果你有留意，现在的数码应用已经慢慢渗透进一些很细节的地方。这种从「卡关」到「通畅」的过程，往往只需要跨出那一步。无论你是担心被取代的上班族，还是想让生意更上一层楼的老板，其实没必要把 AI 想得太恐怖。Touch wood 讲一句，科技本身不会害人，只有「拒绝理解科技」才会让人被时代抛弃。
在这个过程中，你需要的可能不是去上一个几千块的课程，而是找对那个 马来西亚 AI 关键人物，听听他们如何把那些冷冰冰的 Code，变成能帮阿明解决加班问题、帮小老板省下冤枉钱的实用方案。
其实，生活在马来西亚，我们最珍贵的就是那份「人情味」和「灵活性」。AI 再厉害，它也没有办法代替我们在 Mamak 档聊天时产生的那种创意和信任。
我们真正需要的，是把那些烦人、重复、毫无意义的 Administrative 工作交给 AI，把时间留给家人，留给思考。当你不再纠结于「AI 会不会抢我饭碗」，而是开始想「谁能帮我把这套工具用好」时，你会发现，眼前的路其实宽很多。
毕竟，日子还是要过，生意还是要跑，找对人带路，总好过自己一个人在暗地里摸索，对吧？
💬 在 KL 忙着“假装没事”的你，真的看懂大马 AI 落地了吗？
针对大马职场人与老板们最真实的“科技焦虑”，整理了几个不讲空话、接地气的解答。
